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Enregistrement W2209978983 · doi:10.1152/jappl.2000.89.5.1928

Downhill running preferentially increases CGRP in fast glycolytic muscle fibers

2000· article· en· W2209978983 sur OpenAlexaff
Darlene A. Homonko, Elizabeth Theriault

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcitonin gene-related peptideGlycolysisChemistryBiophysicsEndocrinologyAnatomyBiologyBiochemistryMetabolismNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcitonin gene-related peptide (CGRP) is present in some spinal cord motoneurons and at neuromuscular junctions in skeletal muscle. We previously reported increased numbers of CGRP-positive (CGRP+) motoneurons supplying hindlimb extensors after downhill exercise (Homonko DA and Theriault E, Inter J Sport Med 18: 1-7, 1997). The present study identifies the responding population with respect to muscle and motoneuron pool and correlates changes in CGRP with muscle fiber type-identified end plates. Twenty seven rats were divided into the following groups: control and 72 h and 2 wk postexercise. FluoroGold was injected into the soleus, lateral gastrocnemius, and the proximal (mixed fiber type) or distal (fast-twitch glycolytic) regions of the medial gastrocnemius (MG). Untrained animals ran downhill on a treadmill for 30 min. The number of FluoroGold/CGRP+ motoneurons within proximal and distal MG increased by 72 h postexercise (P<0.05). No significant changes were observed in soleus or lateral gastrocnemius motoneurons postexercise. The number of alpha-bungarotoxin/CGRP+ motor end plates in the MG increased exclusively at fast-twitch glycolytic muscle fibers 72 h and 2 wk postexercise (P<0.05). One interpretation of these results is that unaccustomed exercise preferentially activates fast-twitch glycolytic muscle fibers in the MG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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