Calving management practices on Canadian dairy farms: Prevalence of practices
Notice bibliographique
Résumé
Little information is available about current practices around calving in dairy cattle. The aim of this study was to describe calving management practices in the Canadian dairy industry related to housing, calving protocols, monitoring of parturition, and calving assistance. Information was gathered by in-person interviews from 236 dairy farms from 3 Canadian provinces (Alberta, Ontario, and Québec) with freestalls and an automatic milking system (n=24), freestalls with a parlor (n=112), and tiestalls (n=100). The most commonly used types of calving facilities were group calving pens (35%) followed by individual calving pens (30%). Tiestalls were used by 26% of all surveyed producers as their main type of calving area (49% of the tiestall, 7% of the freestall with parlor, and 13% of the automatic milking system farms). Written protocols related to calving were found on only 7% of the farms visited, and only 50% of those protocols were developed with a veterinarian. However, 90% of producers kept written records of calving difficulty. Monitoring of cows around calving occurred 5 times more often during the daytime (between morning and evening milking) compared with nighttime. Cameras were used to monitor cows around and during calvings on 18% of farms. Sixteen percent of producers vaginally palpated all animals during calving. Twenty-seven percent of producers interviewed assisted all calvings on their farms by pulling the calf, and 37% assisted all heifers at calving. According to the producers' reported perception, 93% of them had "a minor problem" or "no problem" with calving difficulties on their farms. This study provides basic data on current calving practices and identifies areas for improvement and potential targets for knowledge transfer efforts or research to clarify best management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».