Piston-cylinder based micro liquid–liquid extraction with GC–qMS for trace analysis of targeted chlorinated organic compounds in water
Notice bibliographique
Résumé
A fast and reliable approach for the measurement of sub parts-per-billion levels of targeted chlorinated compounds like tetrachloroethane, hexachloroethane, hexachlorobutadiene, pentachlorobenzene, and hexachlorobenzene in various water matrices such as waste water is described. The method employed a novel piston-cylinder-based micro liquid–liquid extraction technique using hexane as an extraction solvent. The device, known commercially as the MIXXOR, substantially accelerates extraction time by a factor of more than 100 times and reduces solvent consumption by a factor of 25 times when compared with the solvent extraction technique using wrist-action mechanical agitation. A recently introduced 6% cyanopropylphenyl –94% dimethylpolysiloxane capillary column offering a high degree of inertness was used for the separation of the analytes. A quadrupole mass spectrometer equipped with a triple-axis detector was also employed to enhance the instrument detection limit. With this technique, a complete separation for the analytes in water can be conducted in less than 10 min using a three-port SilFlow planar microfluidic device for back-flushing. Repeatability of retention times for all compounds were found to be less than 0.04% (n = 10). The compounds cited can be analyzed from 1 ng/mL to 10 μg/mL, with a detection limit and correlation coefficient of at least 0.5 ng/mL and 0.999, respectively. A relative precision of less than 1.2% relative standard deviation (RSD) (n = 20) at the 50 ng/mL level, with analyte recovery of greater than 99% (n = 3) from 10 ng/mL to 10 μg/mL, was obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».