The Revised (2013) Banff Classification for Antibody-Mediated Rejection of Renal Allografts: Update, Difficulties, and Future Considerations
Notice bibliographique
Résumé
The Banff 2013 classification (Banff 2013) for antibody-mediated rejection (ABMR) in renal allografts represents the first major revision of the original Banff classification for ABMR that was published in 2003. The main impetus for this revision was the need to include C4d-negative ABMR, although this revised classification contains a number of additional features based on findings reported from 2007 to 2013. Since its publication, several studies have examined the validity of different aspects of Banff 2013 and compared it to earlier (2003, 2007) versions of the Banff ABMR classification. Recent evidence, albeit limited, indicates that Banff 2013 represents an improvement over the previous versions, enhancing our ability to accurately diagnose cases of acute/active and chronic active ABMR on renal allograft biopsy. Molecular studies appear to justify the threshold value of glomerulitis plus peritubular capillaritis score ≥2 required by Banff 2013 for the diagnosis of C4d-negative ABMR; however, other aspects of the classification, including its overall interobserver reproducibility, the clinical significance of the category of C4d staining without evidence of rejection, and whether surrogate markers might potentially substitute for the requirement for the presence of donor-specific antibodies, require additional investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».