MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2210147218

A measure of the Hurst exponent variability on ground based magnetometer data for quiet and active magnetospheric periods

2005· article· en· W2210147218 sur OpenAlexfundno aff
Dario Cersosimo

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (Embry–Riddle Aeronautical University) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyGoddard Space Flight CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésQUIETMagnetometerHurst exponentMeasure (data warehouse)GeodesyExponentGeophysicsMeteorologyPhysicsStatistical physicsGeologyMathematicsStatisticsMagnetic fieldComputer scienceData mining
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground-based magnetometer data were analyzed for the period of 1991-2001. The data were classified into periods of quiet and active magnetospheric activity. Those periods classified as quiet required that Kp < 1 for not less than 48 consecutive hours and active periods required a Kp > 4 for not less than 24 consecutive hours. Detrended fluctuation analysis was employed to analyze 40 events. A monofractal approach was used to identify differences in the Hurst exponent of quiet and active events. No statistical differences were found using this approach since both types of events displayed quasirandom walk behavior. A second approach determined the temporal variations in the Hurst exponent for each event. The Hurst exponent is temporally dynamic — active events are more correlated than quiet events - suggesting a multifractional rather than monofractal behavior. The results are useful to suggest an appropriate model of magnetic field fluctuations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarly Commons (Embry–Riddle Aeronautical University)Même sujetEarthquake Detection and AnalysisTravaux en français237 207