160A Simulation Study to Assess Indicators of Antimicrobial Use as Predictors of Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Background. Indicators of antimicrobial (AM) use have been described previously, but the optimal indicator for predicting AM resistance in hospital settings, especially when including pediatric populations, is unknown. This simulation study aimed to assess if a significant difference could be found between these indicators' accuracy as predictors of AM resistance, even with entire networks of intensive care units (ICUs). Methods. Ten different resistance / AM use combinations (combinations) were studied. Simulations were run to find out if Québec's network of ICUs or the National Healthcare Safety Network (NHSN) ICUs could have allowed the detection of predetermined differences between the most accurate and 1) the second most accurate indicator, and 2) the least accurate indicator, in more than 80% of simulations. For each indicator, simulated absolute errors were generated, for each ICU and each 4-week period, over 4 years of surveillance (absolute error = |observed prevalence or incidence – predicted prevalence or incidence|. Absolute errors in prediction were generated following a binomial distribution, using mean absolute errors (MAEs) observed in data from 9 ICUs as the average proportion; simulated MAEs were then compared using t-tests. This was repeated 1,000 times for each scenario. Results. Main results are presented in the table. Number of resistance / AM use combinations for which a power of 80% was reached, for different scenarios. Conclusion. The two most accurate indicators of AM use would often offer similar predictions of resistance, even in large networks. The least accurate indicators could frequently be distinguished, but not always, especially in the Québec network, which is smaller. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».