Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The weed flora in the mulberry fields were investigated in Suwon, Jeonju, and Buan in May, July, and September of 2014. The objectives of this study were to use the survey data for establishing weed control methods and to bring awareness of possible problematic weeds in the Korean mulberry fields. The survey was conducted in 53 regions, covering approximately 145,925 m2. Altogether 153 weed species of 37 families were identified, of which 68 were annual, 39 species were biennial and 46 were perennial. The dominance was the highest with Digitaria ciliaris followed by Erigeron annuus, Chenopodium album, Echinochloa crus-galli var. crus-galli, Acalypha australis, Commelina communis etc. Exotic weeds presented 44 species with 28.8% of a total presence, of which Erigeron annuus was the highest, followed by Chenopodium album, Phytolacca americana, Conyza canadensis, Oxalis corymbosa etc. Especially, we should aware Senecio vulgaris, not controlled with glufosinate ammonium SL in the Korean mulberry fields because it was known as atrazine resistance in US, Canada, Germany etc. In the PCA plot, weeds presented in the mulberry fields were divided into two groups, Eclipta prostrata community and Stellaria aquatic community and weed flora of Suwon and Buan were different due to those only presented in Suwon.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle