<i>Trans</i>‐11 vaccenic acid improves insulin secretion in models of type 2 diabetes in vivo and in vitro
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Trans-11 vaccenic acid (VA) is a fatty acid produced by ruminants entering the human food supply through meat and dairy products, which appears not to have the health risks associated with industrially produced trans-fatty acids. In this study, we investigated the effect of VA on insulin secretion in vivo in rats and in vitro in human and rat islets after diabetogenic insult. METHODS AND RESULTS: Hyperglycemic clamp showed that VA dietary supplementation for 8 weeks significantly increased glucose turnover in rats with type 2 diabetes (T2D), accompanied by an elevated plasma C-peptide concentration, indicating improved insulin secretion. The β-cell area and proliferation rate were higher in T2D+VA than T2D group. Isolated islets from T2D+VA rats had higher glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) than T2D group. In vitro, VA treatment for 24 and 48 h significantly enhanced GSIS in rat and human islets after diabetogenic challenges. The mRNA expression of G-protein-coupled receptor 40 (GPR40) and regenerating islet-derived 1α (REG-1α) were consistently increased by VA in both rat and human islets. CONCLUSION: These results indicate that VA may improve insulin secretion and growth of islets in T2D, at least partly by altering GPR40 and REG-1α mRNA expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».