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Enregistrement W2210240775 · doi:10.1115/omae2015-41602

Multiphase Hydrate Induction Experiment in a Subsea Pipeline

2015· article· en· W2210240775 sur OpenAlexaff
Dinesh Herath, Samith Rathnayaka, Mohammad Azizur Rahman, Faisal Khan

Notice bibliographique

RevueVolume 10: Petroleum Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaMultiphase flowPipeline transportFlow assuranceClathrate hydratePetroleum engineeringSubmarine pipelineFlow (mathematics)Slug flowMaterials sciencePiggingFossil fuelTwo-phase flowMechanicsEnvironmental scienceMarine engineeringGeologyEngineeringGeotechnical engineeringMechanical engineeringHydrateChemistryPhysicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formation of hydrates is one of the many challenges faced in the offshore oil and gas industry. It may result in blockage of subsea pipelines and equipment, which may result in flow line rupture and process accident. Although extensive experiment study is conducted to better understand the nucleation of hydrates and their slug flow behavior in gas-water/oil systems. However, there is limited understanding regarding the effects of multiphase fluid dynamics and geometric scales on the formation/growth of hydrates in subsea pipelines. In this paper a multiphase lab scale flow loop set-up is proposed to study the effects of pipe diameter, wall roughness, solid particles and hydrodynamic properties. The multiphase development length of a pipe for varying geometric and flow parameters is also analyzed considering three phase mixture properties. This study will help in identifying the accurate development length for gas/liquid/solid multiphase flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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