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Enregistrement W2210373254 · doi:10.1088/2041-8205/809/2/l31

A STRONG SHALLOW HEAT SOURCE IN THE ACCRETING NEUTRON STAR MAXI J0556-332

2015· article· en· W2210373254 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccretion (finance)Neutron starThermalInternal heatingCrustObservableAccretion discLight curve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An accretion outburst in an X-ray transient deposits material onto the neutron star primary; this accumulation of matter induces reactions in the neutron star's crust. During the accretion outburst these reactions heat the crust out of thermal equilibrium with the core. When accretion halts, the crust cools to its long-term equilibrium temperature on observable timescales. Here we examine the accreting neutron star transient MAXI J0556-332, which is the hottest transient, at the start of quiescence, observed to date. Models of the quiescent light curve require a large deposition of heat in the shallow outer crust from an unknown source. The additional heat injected is ≈4–10 MeV per accreted nucleon; when the observed decline in accretion rate at the end of the outburst is accounted for, the required heating increases to ≈6–16 MeV. This shallow heating is still required to fit the light curve even after taking into account a second accretion episode, uncertainties in distance, and different surface gravities. The amount of shallow heating is larger than that inferred for other neutron star transients and is larger than can be supplied by nuclear reactions or compositionally driven convection; but it is consistent with stored mechanical energy in the accretion disk. The high crust temperature ( ) makes its cooling behavior in quiescence largely independent of the crust composition and envelope properties, so that future observations will probe the gravity of the source. Fits to the light curve disfavor the presence of Urca cooling pairs in the crust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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