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Enregistrement W2210438788 · doi:10.1108/et-06-2015-0042

The influence of cooperative education and reflection upon previous work experiences on university graduates’ vocational self-concept

2016· article· en· W2210438788 sur OpenAlexaffabout
David Drewery, Colleen Nevison, T. Judene Pretti

Notice bibliographique

RevueEducation + Training · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationOriginalityMediationReflection (computer programming)Graduation (instrument)PsychologyWork (physics)Mathematics educationCourseworkPedagogySociologySocial psychologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to assess the relative effects of participation in cooperative education (co-op) and engagement in reflection upon previous work experiences on undergraduate students’ vocational self-concept (VSC) at graduation. Design/methodology/approach – A cross-sectional survey of graduating students (n=1,483) from a Canadian university was used. Regression models and a mediation analysis were used to test the influence of co-op on VSC through the mechanism of reflection. Findings – Results suggest that both co-op and reflection on previous work experiences have direct effects on VSC, and that reflection partially mediates the relationship between degree type and VSC. Research limitations/implications – This supports the role of work-integrated learning and self-reflection as critical determinants of students’ work-related learning outcomes, and co-op as a potential container in which reflection may occur. Practical implications – Students should be given opportunity to reflect on their work-related experiences in order to strengthen their VSC. Institutions may integrate practices related to reflection in order for their students to reap the benefits of deeper learning. Originality/value – This study represents an inaugural view of the potential links between self-reflection and the development of students’ VSC across both co-op and non-co-op degree types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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