Mechanical efficiency improvement in relation to metabolic changes in sedentary obese adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Mechanical efficiency (ME) refers to the ability of an individual to transfer energy consumed by external work. This performance indicator is impaired by obesity and is associated with decreased high-intensity exercise performance. However, it is unclear if ME may be improved in response to high intensity training (HIT). This study aimed to determine if ME increases in response to HIT in obese adults and to identify the factors associated with these changes. METHODS: ) were randomised into control (n=12) and trained (n=12) groups. Following baseline metabolic, anthropometric, fitness and ME measurements, the participants completed a 6-week exercise intervention that included 18 sessions of six repeats of 6 s supramaximal sprints on an electromagnetically braked cycle ergometer. The metabolic, anthropometric and fitness assessments were repeated postintervention. ME (expressed as a %) was calculated during an incremental maximal cycling test at stages of 25, 50, 75, 100 and 125 W. RESULTS: ME did not differ across the groups at 25 and 50 W. Following HIT, ME increased significantly at 75, 100 and 125 W (p<0.01, respectively) compared with the control group (p<0.01, respectively). Although no changes in fat-free mass were observed following HIT, the increases in ME at 75, 100 and 125 W correlated positively with both homeostasis model assessment-estimated insulin resistance index decreases (r=0.9; r=0.89 and r=0.88, p<0.01, respectively) and peak power increases (r=0.87, r=0.88 and r=0.9, p<0.01, respectively). CONCLUSIONS: Although there were no changes in the participants' anthropometric variables, HIT improved ME in obese adults, an enhancement that appears to be related to increases in muscle strength and metabolic adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».