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Enregistrement W2210500005 · doi:10.1038/cddis.2015.376

A minimal ING1b fragment that improves the efficacy of HDAC-based cancer cell killing

2015· article· en· W2210500005 sur OpenAlexafffund
Alex Boyko, Karl Riabowol

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyApoptosisH3K4me3Histone deacetylaseCancer researchEctopic expressionCancer cellHistoneAnnexinProgrammed cell deathCell biologyMolecular biologyCancerCell cultureDNAGeneticsGene expressionPromoterGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ING1b is a type II tumor suppressor that is inactive in a broad range of cancers, many of which show resistance to apoptosis. It is a stoichiometric member of histone deacetylase (HDAC) complexes 1 and targets them to the H3K4Me3 histone mark 2 to regulate transcription. ING1b's effects on transcription are then thought to affect cellular functions relevant to tumorigenesis, including proliferation, senescence and apoptosis. 3 Many independent studies have reported strong pro-apoptotic effects triggered by ectopic expression of ING1b in cancer cells, 4 , 5 , 6 and some studies have suggested that ING1b requires the activity of p53 to effectively induce apoptosis. In a recent study published in Cell Death Discovery by Boyko et al., 7 the minimal polypeptide of ING1b required to efficiently induce apoptosis was defined using a series of deletion mutations followed by different tests to determine their ability to induce cell death. The deletion mutant that showed the greatest apoptotic activity was also tested to determine whether it was able to act synergistically with HDAC inhibitors that target the epigenome, to help define the regions of ING1b that can selectively enhance cancer-cell sensitivity towards cytotoxic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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