Increased heterosis in selfing populations of a perennial forb
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying the importance of random genetic drift in natural populations is central to understanding the potential limits to natural selection. One approach is to estimate the magnitude of heterosis, the increased fitness of progeny derived from crosses between populations relative to crosses within populations caused by the heterozygous masking of deleterious recessive or nearly recessive alleles that have been fixed by drift within populations. Self-fertilization is expected to reduce the effective population size by half relative to outcrossing, and population bottlenecks may be common during the transition to selfing. Therefore, chance fixation of deleterious alleles due to drift in selfing populations should increase heterosis between populations. Increased homozygosity due to fixation or loss of alleles should also decrease inbreeding depression within populations. Most populations of the perennial herb Arabidopsis lyrata ssp. lyrata are self-incompatible (SI), but several have evolved self-compatibility and are highly selfing. We quantified heterosis and inbreeding depression in two predominantly self-compatible (SC) and seven SI populations in a field common garden experiment within the species' native range and examined the correlation between these metrics to gauge the similarity in their genetic basis. We measured proportion germination in the lab, and survival and fecundity (flower and seed production) for 2 years in the field, and calculated estimates of cumulative fitness. We found 7.2-fold greater heterosis in SC compared with SI populations, despite substantial heterosis in SI populations (56 %). Inbreeding depression was >61 %, and not significantly different between SC and SI populations. There was no correlation between population estimates of heterosis and inbreeding depression, suggesting that they have somewhat different genetic bases. Combined with other sources of information, our results suggest a history of bottlenecks in all of these populations. The bottlenecks in SC populations may have been severe, but their strong inbreeding depression remains enigmatic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».