Risk factors for colorectal cancer in man induce aberrant crypt foci in rats: Preliminary findings
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have demonstrated clear associations between specific dietary and environmental risk factors and incidence of colorectal cancer, but the mechanisms responsible for these associations are not known. An animal model could facilitate such an understanding. Both genotoxic and nongenotoxic carcinogens induce aberrant crypt foci (ACF) in the colons of F344 rats. F344 rats were provided with diets that contained putative risk factors for CRC: low calcium and low vitamin D, high iron, high fructose, and decreased light (UV) exposure or a control diet for 14 wk. The rats were then assessed with biochemical measures and by topological examination for evidence of colon abnormalities. Circulating ionized calcium was decreased from 2.85 to 1.69 mmol/L, and ACF were increased from 0.7 to 13.6 lesions/colon (both P < 0.001). Rats exposed to the multiple environmental conditions associated with colon cancer, developed ACF similar to the heterogeneous or ill-defined ACF in the human colon. Heterogeneous ACF are the most frequently seen in humans and are also seen in rats shortly after exposure to the non-genotoxic colon carcinogen, dextransulfate sodium. The rodent model could be used to assess the pathways from diet and environment to colon cancer and to provide guidance for clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».