THE COMPLEXITY OF RESPECTING TOGETHER: From the point of view of one participant of the 2012 Vancouver NAACI conference
Notice bibliographique
Résumé
Dedication: I would like to dedicate this essay to Mort Morehouse, whose intelligence, warmth, and good humour sustains NAACI to this day. I would like, too, to dedicate this essay to Nadia Kennedy who, in her paper “Respecting the Complexity of CI,” suggests that respect for the rich non-reductive emergent memories and understandings that evolve out of participating in the sort of complex communicative interactions that we experienced at the 2012 NAACI conference requires “a turning around and looking back so that we might understand it better.” Thus, though “we cannot grasp the essence of the system in some determinate way, since each description provides a limited view, and portrays some aspect of the system from a specific position inside or outside it, and at a specific point in time,” nonetheless respect requires that we try “to take different ‘snapshots’ of such systems and attempt to make sense of them.” It is as a result of this urging that the following snapshot was attempted. My thanks to Nadia for being such an inspiration, and to all the participants for making this conference such a memorable occasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,074 | 0,047 |
| Communication savante | 0,035 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».