Global Entrepreneurship Monitor (Gem) - 2001 Canadian National Executive Report
Notice bibliographique
Résumé
In 2001, 7% of all adults in Canada were actively engaged in starting a business. In this respect, Canada ranked 14th of the 29 countries participating in the Global Entrepreneurship Monitor (GEM) research project in 2001. Three investigation methods are used in the GEM studies: an adult population survey; interviews with entrepreneurship experts in that country; and selected national and demographic data.The GEM model examines general framework conditions for economic growth and nine entrepreneurial framework conditions – financial support, government policy, government programs, education and training, research and development transfer, commercial and professional infrastructure, market openness, access to physical infrastructure and cultural and social norms. Among the findings: The activity rate for Canadian women entrepreneurs was 63.4% of Canadian men in 2001; this represents a change from 2000, when Canadian women entrepreneurs ranked not significantly behind men. Of the adult population, 3.8% invests directly in new business startups. In terms of informal (angel) and venture capital per capita, Canada ranked 7th of 14 GEM countries reporting in 2001. Of the total capital available, the amount of informal capital available ranked the lowest of the 14 countries. Significant progress is being made in the entrepreneurial environment faced by small and medium enterprises (SMEs) in Canada in the following areas: corporate taxes, capital gains taxes, rollovers of capital gains in SME investments, etc. The most important areas for improvement are in cultural and social norms, financial support, taxation and regulation, and entrepreneurship education.(CBS)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».