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Enregistrement W2210676602 · doi:10.1016/j.jag.2015.03.003

New vegetation type map of India prepared using satellite remote sensing: Comparison with global vegetation maps and utilities

2015· article· en· W2210676602 sur OpenAlexaff
P. S. Roy, Mukunda Dev Behera, M. S. R. Murthy, Arijit Roy, Sarnam Singh, S. P. S. Kushwaha, C. S. Jha, S. Sudhakar, P. K. Joshi, Ch. Sudhakar Reddy, Stutee Gupta, G. S. Pujar, C. B. S. Dutt, Vijay Kumar Srivastava, M. C. Porwal, Poonam Tripathi, J. S. Singh, Vishwas Chitale, Andrew K. Skidmore, G. Rajshekhar, Deepak Kushwaha, Harish Chandra Karnatak, Sameer Saran, Hitendra Padalia, Manish Kale, Subrato Nandy, C. Jeganathan, Chandra Prakash Singh, Çhandrashekhar Biradar, Chiranjibi Pattanaik, Dharmendra Kumar Singh, Guddappa M. Devagiri, Gautam Talukdar, Rabindra K. Panigrahy, Harnam Singh, J. R. Sharma, K. Haridasan, Shivam Trivedi, K. P. Singh, L. Kannan, M. Daniel, Mandvi Misra, Madhura Niphadkar, Nidhi Nagabhatla, Nupoor Prasad, Om Prakash Tripathi, P. Rama Chandra Prasad, Pushpa Dash, Qamer Qureshi, Shri Kant Tripathi, B.R. Ramesh, Balakrishnan Gowda, Sanjay Tomar, Shakil Ahmad Romshoo, Shilpa Giriraj, Shirish Ravan, Soumit K. Behera, Subrato Paul, Ashesh Kumar Das, B.K. Ranganath, T. P. Singh, T. R. Sahu, Uma Shankar, A. R. R. Menon, Gaurav Srivastava, Neeti Neeti, Subrat Sharma, U. B. Mohapatra, Ashok Peddi, Irfan Salroo, P. Hari Krishna, P. K. Hajra, A.O. Vergheese, Shafique Matin, Swapnil A. Chaudhary, Sonali Ghosh, Udaya Lakshmi, Deepshikha Rawat, Kalpana Ambastha, Akhtar H. Malik, B. Sarojini Devi, Balakrishna Gowda, Kiran Sharma, Prashant Mukharjee, Ajay Sharma, Priya Davidar, R. Ramesh Raju, S. S. Katewa, Vatsavaya S. Raju, Bhumika Uniyal, Bijan Debnath, D. K. Rout, Rajesh Bahadur Thapa, Shijo Joseph, Pradeep Chhetri, Reshma M. Ramachandran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing in Agriculture
Établissements canadiensUnited Nations University Institute for Water, Environment, and Health
Organismes subventionnairesInternational Centre for Integrated Mountain Development
Mots-clésVegetation (pathology)Remote sensingGeographySatelliteVegetation IndexCartographySatellite imageryVegetation typePhysical geographyNormalized Difference Vegetation IndexGeologyGrasslandEcologyOceanographyClimate changeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations234
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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