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Enregistrement W2210821107 · doi:10.1186/1824-7288-41-s2-a30

Influenza vaccination in pediatric age

2015· article· en· W2210821107 sur OpenAlexaboutno aff
Susanna Esposito, Nicola Principi

Notice bibliographique

Revue˜The œItalian Journal of Pediatrics/Italian journal of pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationPediatricsImmunologyDiseaseInfluenza vaccinePopulationImmune systemEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza is a very common disease among infants and young children, with a considerable clinical and socioeconomic impact [1]. To reduce the direct and indirect effects of pediatric influenza virus infection, influenza vaccination is recommended worldwide for children considered at risk due to a severe underlying disease. In healthy children influenza vaccination is recommended only in a small number of countries, although guidelines vary regarding the minimum age [2]. In USA universal influenza vaccination in all the age groups is recommended, including all the children until 17 years of age. In UK, influenza vaccination is recommended in the age group 4-17 years, although the program has been activated only recently. Finally, in Canada and other European countries in which health autorithies recommend the vaccine also in the healthy pediatric population, school-age children and adolescents are excluded. However, a large number of European health authorities is still reluctant to include influenza vaccination in their national vaccination programs [2]. The reasons for this reluctance include the fact that the protection offered by the currently available vaccines is considered poor, particularly in younger children. Regarding immunogenicity, younger children are quite similar to the elderly, who, because of the senescence of their immune system, respond poorly to immune stimulation [2]. In both these groups of subjects, both the innate and adaptive immune system are poorly functioning. In particular, B-cells, that are essential for antibody production and immune memory, have limited responses. To increase the immune response of children to inactivated vaccines, a number of measures that have been tested and found to be effective in adults and in the elderly have been studied [3]. The use of adjuvanted vaccines, intradermal (ID) injection, the administration of an increased dose of antigens and the live attenuated influenza vaccine (LAIV) have been evaluated in controlled clinical trials, with good results [3]. Moreover, the possibility of protecting young children through the use of a quadrivalent influenza vaccine (QIV) has been evaluated [3]. None of these measures has been definitively accepted because of the fear of an increased risk of adverse events and because in some instances data regarding immunogenicity and/or clinical efficacy are lacking or are not completely convincing. However, the preliminary data are very interesting in some cases and suggest that some of these measures must be further developed if the problem of the poor protection of young infants has to be solved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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