Postoperative Care Navigation for Total Knee Arthroplasty Patients: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish the efficacy of motivational interviewing-based postoperative care navigation in improving functional status after total knee arthroplasty (TKA) and to identify subgroups likely to benefit from the intervention. METHODS: We conducted a parallel randomized controlled trial in TKA recipients with 2 arms: postoperative care with frequent followup by a care navigator or usual care. The primary outcome was the difference between the arms in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index function score change, over 6 months postsurgery. We performed a preplanned subgroup analysis of differential efficacy by obesity and exploratory subgroup analyses on sex and pain catastrophizing. RESULTS: We enrolled 308 subjects undergoing TKA for osteoarthritis. Mean ± SD preoperative function score was 41 ± 17 (0-100 scale, where 100 = worst function). At 6 months, subjects in the navigation arm improved by mean ± SD 30 ± 16 points compared to 27 ± 18 points in the usual-care arm (P = 0.148). Participants with moderate to high levels of pain catastrophizing were unlikely to benefit from navigation compared to those with lower levels of pain catastrophizing (P = 0.013 for interaction). CONCLUSION: Subjects assigned to the navigation intervention did not demonstrate greater functional improvement compared to those in the control group. The negative overall result could be explained by the large effect on functional improvement of TKA itself compared to the smaller, additional benefit from care navigation, as well as by potential differential effects for subjects with moderate to high degrees of pain catastrophizing. Greater focus on developing programs for reducing pain catastrophizing could lead to better functional outcomes following TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».