Dorsal Anterior Cingulate Thickness Is Related to Alexithymia in Childhood Trauma-Related PTSD
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia, or "no words for feelings", is highly prevalent in samples with childhood maltreatment and posttraumatic stress disorder (PTSD). The dorsal anterior cingulate cortex (dACC) has been identified as a key region involved in alexithymia, early life trauma, and PTSD. Functional alterations in the dACC also have been associated with alexithymia in PTSD. This study examined whether dACC morphology is a neural correlate of alexithymia in child maltreatment-related PTSD. Sixteen adults with PTSD and a history of childhood sexual abuse, physical abuse, or exposure to domestic violence, and 24 healthy controls (HC) completed the Toronto Alexithymia Scale 20 (TAS-20) and underwent magnetic resonance imaging. Cortical thickness of the dACC was measured using FreeSurfer, and values were correlated with TAS-20 scores, controlling for sex and age, in both groups. Average TAS-20 score was significantly higher in the PTSD than the HC group. TAS-20 scores were significantly positively associated with dACC thickness only in the PTSD group. This association was strongest in the left hemisphere and for TAS-20 subscales that assess difficulty identifying and describing feelings. We found that increasing dACC gray matter thickness is a neural correlate of greater alexithymia in the context of PTSD with childhood maltreatment. While findings are correlational, they motivate further inquiry into the relationships between childhood adversity, emotional awareness and expression, and dACC morphologic development in trauma-related psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».