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Enregistrement W2211092255 · doi:10.13073/12-00089.1

Evaluation of Strategic Software Investments for the Canadian Cabinet Industry

2012· article· en· W2211092255 sur OpenAlex
Richard J. Hewitt, Taraneh Sowlati, Joseph C. Paradi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForest Products Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInformation Technology Governance and Strategy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabinet (room)BusinessEngineeringSoftwareManagementIndustrial organizationComputer scienceEconomicsMechanical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Software investments are increasingly important to remain competitive in modern manufacturing. However, wood product industries generally make minimal information technology (IT) investments and are slow adopters. This study determines the types of software that could contribute the most to the future competitiveness of the Canadian cabinet industry using industry and IT expert input into an Analytic Network Process model. Findings include the following. The Quality strategy is the most crucial for the industry's future competitiveness, with a normalized weight of 0.332, and the Delivery strategy is the least important (0.111). For software, Operations & Engineering and Enterprise Resource Management applications are the most important, having final priorities of 0.227 and 0.222, respectively. Content applications are relatively unimportant (0.087). The sensitivity analysis indicates that the results are robust for varying weights of all strategies except Customer Service . A higher emphasis on the Customer Service strategy increases the priority of the Customer Relationship Management and Collaboration applications to the first and the second-highest priority, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle