Potential pathogenicity of <i>Aeromonas hydrophila</i> complex strains isolated from clinical, food, and environmental sources
Notice bibliographique
Résumé
Aeromonas are autochthonous inhabitants of aquatic environments, including chlorinated and polluted waters, although they can also be isolated from a wide variety of environmental and clinical sources. They cause infections in vertebrates and invertebrates and are considered to be an emerging pathogen in humans, producing intestinal and extra-intestinal diseases. Most of the clinical isolates correspond to A. hydrophila, A. caviae, and A. veronii bv. Sobria, which are described as the causative agents of wound infections, septicaemia, and meningitis in immunocompromised people, and diarrhoea and dysenteric infections in the elderly and children. The pathogenic factors associated with Aeromonas are multifactorial and involve structural components, siderophores, quorum-sensing mechanisms, secretion systems, extracellular enzymes, and exotoxins. In this study, we analysed a representative number of clinical and environmental strains belonging to the A. hydrophila species complex to evaluate their potential pathogenicity. We thereby detected their enzymatic activities and antibiotic susceptibility pattern and the presence of virulence genes (aer, alt, ast, and ascV). The notably high prevalence of these virulence factors, even in environmental strains, indicated a potential pathogenic capacity. Additionally, we determined the adhesion capacity and cytopathic effects of this group of strains in Caco-2 cells. Most of the strains exhibited adherence and caused complete lysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».