Carcass cut-out value and eating quality of longissimus muscle from serially harvested savannah-raised Brahman-influenced cattle and water buffaloes in Venezuela
Notice bibliographique
Résumé
Males (n = 132) of riverine water buffalo (Buffalo) and Brahman-influenced cattle (Brahman) were reared alike and serially harvested at four different ages (7, 17, 19 and 24 months) to compare cutting yield (%), eating quality and consumer acceptability of cube-roll steaks at 19 and 24 months of age (MOA), and to examine post-weaning castration effects. Brahman bulls outperformed Brahman steers and Buffalo male classes in the proportion of chuck-roll, medium-value and total valuable cuts (P < 0.05). At all harvest ages, Buffalo carcasses yielded higher (P < 0.05) percentages of trimmed fat, which resulted in a sustained decline of the proportion of total lean, edible cuts. Buffalo meat had a lower shear-force value and a higher proportion of tender steaks than did Brahman at 7 and 24 MOA (P < 0.05). Whereas trained panellists detected differences in sensorial attributes only at 7 months [when Buffalo steaks were rated as more tender and flavourful (P < 0.05) than Brahman steaks], consumer acceptability ratings for Buffalo meat trended to be higher when harvested at 19 and 24 MOA (P < 0.1). The increasing proportion of boneless lean cuts with age gives Brahman a clear, commercial advantage over Buffalo; however, Buffalo produces meat as juicy and flavourful as that of Brahman and exhibits superior eating quality if harvested at 7 or 24 MOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».