Carcass cut-out value and eating quality of longissimus muscle from serially harvested savannah-raised Brahman-influenced cattle and water buffaloes in Venezuela
Notice bibliographique
Résumé
Males (n = 132) of riverine water buffalo (Buffalo) and Brahman-influenced cattle (Brahman) were reared alike and serially harvested at four different ages (7, 17, 19 and 24 months) to compare cutting yield (%), eating quality and consumer acceptability of cube-roll steaks at 19 and 24 months of age (MOA), and to examine post-weaning castration effects. Brahman bulls outperformed Brahman steers and Buffalo male classes in the proportion of chuck-roll, medium-value and total valuable cuts (P < 0.05). At all harvest ages, Buffalo carcasses yielded higher (P < 0.05) percentages of trimmed fat, which resulted in a sustained decline of the proportion of total lean, edible cuts. Buffalo meat had a lower shear-force value and a higher proportion of tender steaks than did Brahman at 7 and 24 MOA (P < 0.05). Whereas trained panellists detected differences in sensorial attributes only at 7 months [when Buffalo steaks were rated as more tender and flavourful (P < 0.05) than Brahman steaks], consumer acceptability ratings for Buffalo meat trended to be higher when harvested at 19 and 24 MOA (P < 0.1). The increasing proportion of boneless lean cuts with age gives Brahman a clear, commercial advantage over Buffalo; however, Buffalo produces meat as juicy and flavourful as that of Brahman and exhibits superior eating quality if harvested at 7 or 24 MOA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».