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Enregistrement W2211181856 · doi:10.1186/s12884-015-0785-8

Magnesium sulphate for fetal neuroprotection: benefits and challenges of a systematic knowledge translation project in Canada

2015· article· en· W2211181856 sur OpenAlexafffundabout
Katherine C. Teela, Dane A. De Silva, Katie Chapman, Anne Synnes, Diane Sawchuck, Melanie Basso, Robert M. Liston, Peter von Dadelszen, Laura A. Magee

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreIsland HealthChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChild and Family Research Institute
Mots-clésMedicineKnowledge translationGuidelineReproductive medicineBest practicePsychological interventionNursingEvidence-based practiceFamily medicineMedical educationPregnancyAlternative medicineKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Administration of magnesium sulphate (MgSO4) to women with imminent preterm birth at <34 weeks is an evidence-based antenatal neuroprotective strategy to prevent cerebral palsy. Although a Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada (SOGC) national guideline with practice recommendations based on relevant clinical evidence exists, ongoing controversies about aspects of this treatment remain. Given this, we anticipated managed knowledge translation (KT) would be needed to facilitate uptake of the guidelines into practice. As part of the Canadian Institutes of Health Research (CIHR)-funded MAG-CP (MAGnesium sulphate to prevent Cerebral Palsy) project, we aimed to compare three KT methods designed to impact both individual health care providers and the organizational systems in which they work. METHODS: The KT methods undertaken were an interactive online e-learning module available to all SOGC members, and at MAG-CP participating sites, on-site educational rounds and focus group discussions, and circulation of an anonymous 'Barriers and Facilitators' survey for the systematic identification of facilitators and barriers for uptake of practice change. We compared these strategies according to: (i) breadth of respondents reached; (ii) rates and richness of identified barriers, facilitators, and knowledge needed; and (iii) cost. RESULTS: No individual KT method was superior to the others by all criteria, and in combination, they provided richer information than any individual method. The e-learning module reached the most diverse audience of health care providers, the site visits provided opportunity for iterative dialogue, and the survey was the least expensive. Although the site visits provided the most detailed information around individual and organizational barriers, the 'Barriers and Facilitators' survey provided more detail regarding social-level barriers. The facilitators identified varied by KT method. The type of knowledge needed was further defined by the e-learning module and surveys. CONCLUSIONS: Our findings suggest that a multifaceted approach to KT is optimal for translating national obstetric guidelines into clinical practice. As audit and feedback are essential parts of the process by which evidence to practice gaps are closed, MAG-CP is continuing the iterative KT process described in this paper concurrent with tracking of MgSO4 use for fetal neuroprotection and maternal and child outcomes until September 2015; results are anticipated in 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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