Effect of MW-assisted roasting on nutritional and chemical properties of hazelnuts
Notice bibliographique
Résumé
In order to enhance the flavor, texture, color, and appearance of hazelnuts, they are roasted during postharvest processing. In this study, raw hazelnuts (Corylus avellana L.) were roasted using microwave (MW) and MW-assisted hot air methods under various roasting conditions. The hazelnuts roasted were then examined to determine the percent DPPH radical scavenging activity, antioxidant capacity, total phenolic content, resistant starch, non-resistant starch, total starch, and protein concentration. The roasting experiments were done using a completely randomized factorial arrangement of two roasting types by three roasting times (9, 15, and 21 min) by three roasting temperatures (70, 90, and 110°C) using three replications within each experiment. These roasting methods were found to yield significant differences in antioxidant capacity, total phenolic content, resistant starch, non-resistant starch, and protein concentration between MW and MW-assisted hot air roasting processes, while no difference was found in percent DPPH radical scavenging activity and total starch. The results obtained may be of great importance to the food research community and industrial hazelnut roasting technologies.Keywords: microwave roasting; microwave-assisted hot air roasting; antioxidant activity; resistant starch; protein concentration(Published: 17 December 2015)Citation: Food & Nutrition Research 2015, 59: 28916 - http://dx.doi.org/10.3402/fnr.v59.28916
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».