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Enregistrement W2211357307 · doi:10.1093/mnras/stv2921

Statistical properties of dwarf novae-type cataclysmic variables: the outburst catalogue

2016· article· en· W2211357307 sur OpenAlexfundno aff
D. L. Coppejans, Elmar Körding, C. Knigge, M. L. Pretorius, P. A. Woudt, P. Groot, Cameron L. Van Eck, A. J. Drake

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryYale UniversityScience Mission DirectorateUniversity of PortsmouthUniversity of California, Los AngelesHarvard UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekYork UniversityCarnegie Mellon UniversityOffice of SciencePrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityVanderbilt UniversityNational Science FoundationBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationJet Propulsion Laboratory
Mots-clésPhysicsDwarf novaAstrophysicsCataclysmic variable starDuty cycleOrbital periodAbsolute magnitudeNova (rocket)AstronomyLight curveWhite dwarfStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outburst catalogue contains a wide variety of observational properties for 722 dwarf nova (DN)-type cataclysmic variables (CVs) and 309 CVs of other types from the Catalina Real-time Transient Survey. In particular, it includes the apparent outburst and quiescent V-band magnitudes, duty cycles, limits on the recurrence time, upper and lower limits on the distance and absolute quiescent magnitudes, colour information, orbital parameters and X-ray counterparts. These properties were determined by means of a classification script presented in this paper. The DN in the catalogue show a correlation between the outburst duty cycle and the orbital period (and outburst recurrence time), as well as between the quiescent absolute magnitude and the orbital period (and duty cycle). This is the largest sample of DN properties collected to date. Besides serving as a useful reference for individual systems and a means of selecting objects for targetted studies, it will prove valuable for statistical studies that aim to shed light on the formation and evolution of cataclysmic variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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