Enhancing Uranium Uptake by Amidoxime Adsorbent in Seawater: An Investigation for Optimum Alkaline Conditioning Parameters
Notice bibliographique
Résumé
A high-surface-area polyethylene-fiber adsorbent (AF160-2) has been developed at the Oak Ridge National Laboratory by radiation-induced graft polymerization of acrylonitrile and itaconic acid. The grafted nitriles were converted to amidoxime groups by treating with hydroxylamine. The amidoximated adsorbents were then conditioned with potassium hydroxide (KOH) by varying different reaction parameters such as KOH concentration (0.2, 0.44, and 0.6 M), duration (1, 2, and 3 h), and temperature (60, 70, and 80 °C). Adsorbent screening was then performed with simulated seawater solutions containing sodium chloride and sodium bicarbonate, at concentrations found in seawater, and uranium nitrate at a uranium concentration of ∼7–8 ppm and pH 8. Fourier transform infrared spectroscopy and solid-state NMR analyses indicated that a fraction of amidoxime groups was hydrolyzed to carboxylate during KOH conditioning. The uranium adsorption capacity in the simulated seawater screening solution gradually increased with conditioning time and temperature for all KOH concentrations. It was also observed that the adsorption capacity increased with an increase in concentration of KOH for all the conditioning times and temperatures. AF160-2 adsorbent samples were also tested with natural seawater using flow-through experiments to determine uranium adsorption capacity with varying KOH conditioning time and temperature. Based on uranium loading capacity values of several AF160-2 samples, it was observed that changing KOH conditioning time from 3 to 1 h at 60, 70, and 80 °C resulted in an increase of the uranium loading capacity in seawater, which did not follow the trend found in laboratory screening with stimulated solutions. Longer KOH conditioning times lead to significantly higher uptake of divalent metal ions, such as calcium and magnesium, which is a result of amidoxime conversion into less selective carboxylate. Scanning electron microscopy showed that long conditioning times may also lead to adsorbent degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».