Stimuli-Responsive Shapeshifting Mesoporous Silica Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli-responsive materials have attracted great interest in catalysis, sensing, and drug delivery applications and are typically constituted by soft components. We present a one-pot synthetic method for a type of inorganic silica-based shape change material that is responsive to water vapor exposure. After the wetting treatment, the cross-sectional shape of aminated mesoporous silica nanoparticles (MSNs) with hexagonal pore lattice changed from hexagonal to six-angle-star, accompanied by the loss of periodic mesostructural order. Nitrogen sorption measurements suggested that the wetting treatment induced a shrinkage of mesopores resulting in a broad size distribution and decreased mesopore volume. Solid-state (29)Si nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy of samples after wetting treatment displayed a higher degree of silica condensation, indicating that the shape change was associated with the formation of more siloxane bonds within the silica matrix. On the basis of material characterization results, a mechanism for the observed anisotropic shrinkage is suggested based on a buckling deformation induced by capillary forces in the presence of a threshold amount of water vapor available beyond a humidity of about 50%. The work presented here may open a path toward novel stimuli-responsive materials based on inorganic components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».