Stimuli-Responsive Shapeshifting Mesoporous Silica Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli-responsive materials have attracted great interest in catalysis, sensing, and drug delivery applications and are typically constituted by soft components. We present a one-pot synthetic method for a type of inorganic silica-based shape change material that is responsive to water vapor exposure. After the wetting treatment, the cross-sectional shape of aminated mesoporous silica nanoparticles (MSNs) with hexagonal pore lattice changed from hexagonal to six-angle-star, accompanied by the loss of periodic mesostructural order. Nitrogen sorption measurements suggested that the wetting treatment induced a shrinkage of mesopores resulting in a broad size distribution and decreased mesopore volume. Solid-state (29)Si nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy of samples after wetting treatment displayed a higher degree of silica condensation, indicating that the shape change was associated with the formation of more siloxane bonds within the silica matrix. On the basis of material characterization results, a mechanism for the observed anisotropic shrinkage is suggested based on a buckling deformation induced by capillary forces in the presence of a threshold amount of water vapor available beyond a humidity of about 50%. The work presented here may open a path toward novel stimuli-responsive materials based on inorganic components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».