Age and dementia related differences in spatial navigation within an immersive virtual environment.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immersive virtual reality (VR) is an innovative tool that can allow study of human spatial navigation in a realistic but controlled environment. The purpose of this study was to examine age- and Alzheimer's disease-related differences in route learning and memory using VR. MATERIAL/METHODS: The spatial memory task took place in a VR environment set up on a Computer Workstation. Participants were immersed by putting video unit goggles over their eyes using a Head Mounted. Participants were shown a path within a virtual city, and then had to navigate it as quickly and accurately as possible. They were granted four learning trials on this path. An interference path was then presented before asking participants to re-navigate the first route at short and long delays. Finally, participants were tested for recognition of the city's buildings and objects. RESULTS: Young adults were consistently quicker and more accurate in their path navigation than older participants whilst those patients with Alzheimer's Disease made more mistakes on the recognition task in particular, being more likely to mistakenly affirm having seen an element in the city when it was in fact a foil. CONCLUSIONS: Our study would suggest that spatial navigation is susceptible to the effects of aging and Alzheimer's Disease. The potential applications of VR to the study of spatial navigation is seemingly important in that it may help place the science of neuropsychology on firmer scientific grounds in terms of its validity to real world function and dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle