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Enregistrement W2211652294 · doi:10.1242/bio.011494

Endoglin potentiates nitric oxide synthesis to enhance definitive hematopoiesis

2015· article· en· W2211652294 sur OpenAlexfundno aff
Rabab Nasrallah, Kathy Knezevic, Thuan Thai, Shane R. Thomas, Berthold Göttgens, Georges Lacaud, Valérie Kouskoff, John E. Pimanda

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesCambridge Institute for Medical Research, University of CambridgeUniversity of TorontoLeukaemia and Lymphoma ResearchCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésBiologyHaematopoiesisCell biologyEmbryonic stem cellPopulationMesodermStem cellHemangioblastImmunologyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During embryonic development, hematopoietic cells develop by a process of endothelial-to hematopoietic transition of a specialized population of endothelial cells. These hemogenic endothelium (HE) cells in turn develop from a primitive population of FLK1(+) mesodermal cells. Endoglin (ENG) is an accessory TGF-β receptor that is enriched on the surface of endothelial and hematopoietic stem cells and is also required for the normal development of hemogenic precursors. However, the functional role of ENG during the transition of FLK1(+) mesoderm to hematopoietic cells is ill defined. To address this we used a murine embryonic stem cell model that has been shown to mirror the temporal emergence of these cells in the embryo. We noted that FLK1(+) mesodermal cells expressing ENG generated fewer blast colony-forming cells but had increased hemogenic potential when compared with ENG non-expressing cells. TIE2(+)/CD117(+) HE cells expressing ENG also showed increased hemogenic potential compared with non-expressing cells. To evaluate whether high ENG expression accelerates hematopoiesis, we generated an inducible ENG expressing ES cell line and forced expression in FLK1(+) mesodermal or TIE2(+)/CD117(+) HE cells. High ENG expression at both stages accelerated the emergence of CD45(+) definitive hematopoietic cells. High ENG expression was associated with increased pSMAD2/eNOS expression and NO synthesis in hemogenic precursors. Inhibition of eNOS blunted the ENG induced increase in definitive hematopoiesis. Taken together, these data show that ENG potentiates the emergence of definitive hematopoietic cells by modulating TGF-β/pSMAD2 signalling and increasing eNOS/NO synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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