Newfound Opportunity? The potential impacts of climate change on the tourism industry of western Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to assess the potential impact of climate change on the western Newfoundland tourism industry. Western Newfoundland was chosen as it has a variety of recreational activities that attract tourists. \n\tTo this end, a mixed methods approach was deemed most appropriate. It allowed for the use of the qualitative procedures of interviews and document analysis as well as the quantitative procedures of statistical climate modeling. \n\tThe qualitative research demonstrated that there was a desire for further growth in the tourism industry and a general lack of concern for the affects of climate change. The quantitative methods projected that three different recreational and tourism activities studied in this thesis could be altered by climate change. Of the tourism industries examined, snowmobiling was projected to suffer shortened seasons, skiing was projected to see slight losses or to maintain its current season length, and golf was projected to extend its season and increase the number of playable rounds. When the two methods were integrated, there was a gap between the potential changes in the tourism industry and the lack of adaptation plans from the province or the tourism sector. \n\tBased on these findings, a series of recommendations were made to the Newfoundland and Labrador Department of Tourism, Culture and Recreation and various tourism operators. This research will contribute a new perspective to the substantial existing literature on tourism, to the growing research on climate change, and to the essential research on Newfoundland and Labrador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».