Transcranial magnetic stimulation to understand pathophysiology and as potential treatment for neurodegenerative diseases
Notice bibliographique
Résumé
Common neurodegenerative diseases include Parkinson's disease (PD), Alzheimer's disease (AD), amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and Huntington's disease (HD). Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a noninvasive and painless method to stimulate the human brain. Single- and paired-pulse TMS paradigms are powerful ways to study the pathophysiological mechanisms of neurodegenerative diseases. Motor evoked potential studied with single-pulse TMS is increased in PD, AD and ALS, but is decreased in HD. Changes in motor cortical excitability in neurodegenerative diseases may be related to functional deficits in cortical circuits or to compensatory mechanisms. Reduction or even absence of short interval intracortical inhibition induced by paired-pulse TMS is common in neurodegenerative diseases, suggesting that there are functional impairments of inhibitory cortical circuits. Decreased short latency afferent inhibition in AD, PD and HD may be related to the cortical cholinergic deficits in these conditions. Cortical plasticity tested by paired associative stimulation or theta burst stimulation is impaired in PD, AD and HD. Repetitive TMS (rTMS) refers to the application of trains of regularly repeating TMS pulses. High-frequency facilitatory rTMS may improve motor symptoms in PD patients whereas low-frequency inhibitory stimulation is a potential treatment for levodopa induced dyskinesia. rTMS delivered both to the left and right dorsolateral prefrontal cortex improves memory in AD patients. Supplementary motor cortical stimulation in low frequency may be useful for HD patients. However, the effects of treatment with multiple sessions of rTMS for neurodegenerative diseases need to be tested in large, sham-controlled studies in the future before they can be adopted for routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».