Longitudinal analysis of maize diversity in Yucatan, Mexico: influence of agro-ecological factors on landraces conservation and modern variety introduction
Notice bibliographique
Résumé
Transformations that farmers bring to their traditional farming systems and their impacts on the conservation and evolution of maize varieties over a 12-year period are investigated using a longitudinal analysis. Despite the increased introduction and supply of improved maize variety seeds in the Yucatan Peninsula, Mexico, over the last 12 years farmers continue to maintain a substantial amount of traditional maize variety diversity. Even with the increased availability of hybrid seeds, farmers in the community of Yaxcaba on average plant more than three quarters of their milpa fields to traditional maize varieties, with the latter one fourth predominately planted to a locally improved varietyNal Xoy, a farm cross of a traditional variety and an improved variety. We observed a significant reduction in yellow –x-Nuuk nal, a long-cycle traditional landrace, paralleled by an increase in short- and intermediate-cycle locally adapted improved maize varieties. We found great differences in the distribution of maize varieties by soil type, with modern varieties being targeted for the rarer, deeper and fine-grained soils, while traditional varieties predominate on the more prevalent stony and thin soils. Our results provide a picture in which most traditional maize varieties in Yaxcaba continue to be maintained by farmers, coexisting with locally adapted improved varieties on the same landscape, and allowing the continued evolution of maize populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».