Proposal for a graded approach to disclosure of interests in accredited CME/CPD
Notice bibliographique
Résumé
Disclosing conflicts of interest (COIs) is an important step in the management of COIs and is considered to be crucial to the trustworthiness of presenters. There are significant variations in disclosure procedures regarding the following:a. How COI is assessed in declaration forms (e.g. type of question, respondent awareness)b. Type of relationshipsc. Detailing of information to program committee membersThese variations in procedures have in effect led toa. Underreporting of COIb. Reducing the informational value of declared COI to participantsThus, it has been the aim of the authors to propose a basic formula for a minimum standard declaration of financial COI, with the potential to be applicable to all types of accredited continuing medical education (CME) as well as to all individuals (e.g. speakers, authors) involved in planning and conduct of CME activities. This approach should also serve as basis for more elaborate disclosures as well as strategies for management of conflict of interests adapted to the risk of bias.Furthermore, we also propose a basic set of items to be declared as nonfinancial interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,179 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».