Asymptomatic Bacteremia in Children Infected with Human Immunodeficiency Virus in Calabar, South-South, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asymptomatic Human Immunodeficiency Virus (HIV) infected children are prone to serious bacterial infection as a result of poor immunity. Objective: This was to determine the common pathogenic organisms responsible for bacteremia among asymptomatic HIV infected children attending the outpatient clinics at the University of Calabar Teaching Hospital, Nigeria. Subjects and Methods: This prospective non randomized cross-sectional study was conducted over 6months from January 1st to 30th June 2014 among cohorts of HIV infected Anti-retroviral (ARV) naive and experienced children attending the clinic. Ethical approval was obtained from the ethical committee of the institution. Blood culture specimens were collected from all HIV infected patients who met the criteria for enrollment. All specimens with isolated bacteria organisms were treated with antibiotics according to the sensitivity pattern, in addition to administered Anti-retroviral drugs. Results: Out of the total of 109 patients recruited, 38(34.9%) had bacteremia. There were more males (57.9%), and most of them (63.2%) had Highly Active Anti-Retroviral Therapy (HAART) for more than 24weeks. Bacteremia was inversely proportional to the CD4 count. The commonest organism isolated was unclassified Coliforms (47.3%) followed by Staphyloccocus aureus (39.5%). Conclusions: HIV infected children are prone to bacteremia especially among those with low CD4 count. Coliform was the commonest organism isolated. We recommend that HIV infected children be routinely investigated for bacteremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».