Communities in transition: changing views on tourism development as a vehicle for economic diversification in Northern Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, an increasing number of protected areas have been established as an attempt to preserve the biodiversity of coastal and terrestrial ecosystems. In Canada, government agencies have set a goal to increase the number of protected areas by establishing more national/provincial parks, marine protected areas (MPAs), national wildlife areas, marine wildlife areas, and migratory bird sanctuaries. Many of these protected areas are being created in rural areas where there is a heavy dependence on natural resources for survival. Recently in Ontario the first National Marine Conservation Area (NMCA) was established on the North Shore of Lake Superior. Due to recent global changes that have affected the resource-based economy in Canada, many rural communities have turned to developing their tourism attributes to diversify their economy. The purpose of this case study is to examine how community stakeholders‘ views toward tourism have changed over the course of the development of the Lake Superior National Marine Conservation Area (LSNMCA). Findings indicated that since the LSNMCA initiative was first introduced, local attitudes have positively changed toward the potential of tourism development in the area; such shifts coincide with the decline and restructuring of the region‘s resource-based industries. Keywords: protected areas, tourism, rural and resource-based communities, Lake Superior National Marine Conservation Area (LSNMCA)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».