L-Carnitine intake and high trimethylamine N-oxide plasma levels correlate with low aortic lesions in ApoE−/− transgenic mice expressing CETP
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dietary l-carnitine can be metabolized by intestinal microbiota to trimethylamine, which is absorbed by the gut and further oxidized to trimethylamine N-oxide (TMAO) in the liver. TMAO plasma levels have been associated with atherosclerosis development in ApoE(-/-) mice. To better understand the mechanisms behind this association, we conducted in vitro and in vivo studies looking at the effect of TMAO on different steps of atherosclerotic disease progression. METHODS: J774 mouse macrophage cells were used to evaluate the effect of TMAO on foam cell formation. Male ApoE(-/-) mice transfected with human cholesteryl ester transfer protein (hCETP) were fed l-carnitine and/or methimazole, a flavin monooxygenase 3 (FMO3) inhibitor that prevents the formation of TMAO. Following 12 week treatment, l-carnitine and TMAO plasma levels, aortic lesion development, and lipid profiles were determined. RESULTS: TMAO at concentrations up to 10-fold the Cmax reported in humans did not affect in vitro foam cell formation. In ApoE(-/-)mice expressing hCETP, high doses of l-carnitine resulted in a significant increase in plasma TMAO levels. Surprisingly, and independently from treatment group, TMAO levels inversely correlated with aortic lesion size in both aortic root and thoracic aorta. High TMAO levels were found to significantly correlate with smaller aortic lesion area. Plasma lipid and lipoprotein levels did not change with treatment nor with TMAO levels, suggesting that the observed effects on lesion area were independent from lipid changes. CONCLUSION: These findings suggest that TMAO slows aortic lesion formation in this mouse model and may have a protective effect against atherosclerosis development in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».