Group Dynamic Concepts in Social Studies as Correlates of Moral Values and National Unity in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Nigeria is a multilingual and multicultural nation which is characterized by ethno-religious crises and insurgencies. The introduction of an active approach to teaching would ensure effective education and socialization for transformation in Nigeria. Effective teaching of group dynamic concepts (GDC) is relevant because of the diversity of students in our schools today. GDC are selected themes which could be used to help students from diverse racial, cultural, ethnic and language groups to experience unity through academic success. While academic knowledge and skills are essential, students must also develop positive attitude and skills necessary to interact positively in our diverse nation. This study, therefore, examined group dynamism as correlate of moral values and national unity in Ogun state, Nigeria. Two null hypotheses were generated and tested at 0.05 level of significance. The study adopted a quasi experimental design. A 30 item achievement test was administered on 150 junior secondary school (JSS) students randomly selected from five secondary schools in the south-west region of Nigeria. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. The Pearson product moment correlation and Scheffe Post hoc tests were used to determine the source of significant main effect where observed. The findings of this study revealed that effective teaching of GDC could help to inculcate the desired moral values in students and this could translate into national unity in and beyond Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».