Photoreducible Mercury Loss from Arctic Snow Is Influenced by Temperature and Snow Age
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) is an important environmental contaminant, due to its neurotoxicity and ability to bioaccumulate. The Arctic is a mercury-sensitive region, where organisms can accumulate high Hg concentrations. Snowpack mercury photoredox reactions may control how much Hg is transported with melting Arctic snow. This work aimed to (1) determine the significance of temperature combined with UV irradiation intensity and snow age on Hg(0) flux from Arctic snow and (2) elucidate the effect of temperature on snowpack Hg photoreduction kinetics. Using a Teflon flux chamber, snow temperature, UV irradiation, and snow age were found to significantly influence Hg(0) flux from Arctic snow. Cross-correlation analysis results suggest that UV radiation has a direct effect on Hg(0)flux, while temperature may indirectly influence flux. Laboratory experiments determined that temperature influenced Hg photoreduction kinetics when snow approached the melting point (>-2 °C), where the pseudo-first-order reduction rate constant, k, decreased twofold, and the photoreduced Hg amount, Hg(II)red, increased 10-fold. This suggests that temperature influences Hg photoreduction kinetics indirectly, likely by altering the solid:liquid water ratio. These results imply that large mass transfers of Hg from snow to air may take place during the Arctic snowmelt period, altering photoreducible Hg retention and transport with snow meltwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».