A Methodological Guide to Performing a Cost-Utility Study Comparing Surgical Techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: When recommending the adoption of a new surgical intervention as opposed to maintaining an old one, surgeons need to consider the opportunity cost, which is the value of the forgone benefits. To inform these decisions, surgeons can use economic analyses of surgical practices. Unfortunately, economic analyses conducted alongside randomized controlled trials in surgery are rare. OBJECTIVES: The objective of the present study was to use data from a small randomized controlled trial to illustrate the methodology for a cost-utility analysis comparing two techniques of carpal tunnel release: open release without ('usual' technique) and with ('novel' technique) ligament reconstruction. METHODS: Eighteen eligible patients were entered into this prospective study. Fifteen were followed to six weeks postoperatively. One day preoperatively, and five days, three weeks and six weeks postoperatively, patients completed a self-administered Health Utilities Index Mark 2-3 questionnaire (utilities) and a case report form from which resource utilization (cost) was collected. Utilities were expressed as quality-adjusted life weeks, a fraction of quality-adjusted life years. RESULTS: The mean total cost of the usual technique was lower than the novel technique, and the mean quality-adjusted life week was higher, favouring the usual technique. Indirect costs were four to nine times higher than direct costs in both techniques. CONCLUSION: The novel technique was more costly and less effective, and fell in the 'lose-lose' quadrant of the cost-effectiveness plane; it was rejected in favour of the usual technique. This methodology should be applied when deciding whether to adopt novel surgical techniques in plastic surgery to optimize scarce health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».