Converging approaches to understanding early onset familial Alzheimer disease: A First Nation study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2007, a novel pathogenic genetic mutation associated with early onset familial Alzheimer disease was identified in a large First Nation family living in communities across British Columbia, Canada. Building on a community-based participatory study with members of the Nation, we sought to explore the impact and interplay of medicalization with the Nation's knowledge and approaches to wellness in relation to early onset familial Alzheimer disease. METHODS: We performed a secondary content analysis of focus group discussions and interviews with 48 members of the Nation between 2012 and 2013. The analysis focused specifically on geneticization, medicalization, and traditional knowledge of early onset familial Alzheimer disease, as these themes were prominent in the primary analysis. RESULTS: We found that while biomedical explanations of disease permeate the knowledge and understanding of early onset familial Alzheimer disease, traditional concepts about wellness are upheld simultaneously. CONCLUSION: The analysis brings the theoretical framework of "two-eyed seeing" to the case of early onset familial Alzheimer disease for which the contributions of different ways of knowing are embraced, and in which traditional and western ways complement each other on the path of maintaining wellness in the face of progressive neurologic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».