Guidelines for studying developmental prosopagnosia in adults and children
Notice bibliographique
Résumé
Developmental prosopagnosia (DP) is a neurodevelopmental condition characterized by severe face identity recognition problems that results from a failure to develop the mechanisms necessary for adequate face processing (Duchaine BC, Nakayama K. Developmental prosopagnosia: a window to content-specific face processing. Curr Opin Neurobiol 2006, 16:166-173.). It occurs in children and adults with normal visual acuity, and without intellectual impairments or known brain injuries. Given the importance of face recognition in daily life, and the detrimental effects of impaired face recognition, DP is an important area of study. Yet conventions for classifying individuals as DP for research purposes are poorly defined. In this focus paper, we discuss: (1) criteria for an operational definition of DP; 2) tests of face recognition and conventions for classifying individuals as DP; and 3) important considerations regarding common associations and dissociations, and cognitive heterogeneity in DP. We also highlight issues unique to studying DP in children, a relatively new endeavor that is proving to be an important complement to the work with adults. Ultimately, we hope to identify challenges researchers face when studying DP, and offer guidelines for others to consider when embarking on their own research pursuits on the topic. For further resources related to this article, please visit the WIREs website.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».