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Enregistrement W2212189231 · doi:10.3389/fpsyg.2015.01888

Global Similarities and Multifaceted Differences in the Production of Partner-Specific Referential Pacts by Adults with Autism Spectrum Disorders

2015· article· en· W2212189231 sur OpenAlexafffund
Aparna Nadig, Shivani Seth, Michelle Sasson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Research on Brain Language and Music
Organismes subventionnairesMcGill UniversityMax Bell Foundation
Mots-clésNeurotypicalPsychologyAutismAutism spectrum disorderCommon groundCognitive psychologyDevelopmental psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over repeated reference conversational partners tend to converge on preferred terms or referential pacts. Autism spectrum disorders (ASD) are characterized by pragmatic difficulties that are best captured by less structured tasks. To this end we tested adults with ASD who did not have language or intellectual impairments, and neurotypical comparison participants in a referential communication task. Participants were directors, describing unlexicalized, complex novel stimuli over repeated rounds of interaction. Group comparisons with respect to referential efficiency showed that directors with ASD demonstrated typical lexical entrainment: they became faster over repeated rounds and used shortened referential forms. ASD and neurotypical groups did not differ with respect to the number of descriptors they provided or the number of exchanges needed for matchers to identify figures. Despite these similarities the ASD group was slightly slower overall. We examined partner-specific effects by manipulating the common ground shared with the matcher. As expected, neurotypical directors maintained referential precedents when speaking to the same matcher but not with a new matcher. Directors with ASD were qualitatively similar but displayed a less pronounced distinction between matchers. However, significant differences and different patterns of reference emerged over time; neurotypical directors incorporated the new matcher's contributions into descriptions, whereas directors with ASD were less likely to do so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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