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Enregistrement W2212191175 · doi:10.5539/hes.v6n1p40

Strategic Architecture for School of Business, Bogor Agricultural University

2015· article· en· W2212191175 sur OpenAlexvenueno aff
Agustina Widi Palupiningrum

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationSWOT analysisCompetitor analysisCompetitive advantageExcellenceBenchmarkingCurriculumBusinessMindsetStrategic planningInternationalizationMarketingHigher educationPublic relationsSociologyPedagogyPolitical scienceEconomicsEconomic growthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="Default">This study aims to analyze the internal and external factors that influence the development of SB-IPB, analyze SB-IPB strategic foresight and designing SB-IPB strategic architecture. This research is a descriptive research in the form of a case study. Respondents in this study are experts from inside and outside of IPB who are policy makers, alumni users, competitors, and alumni. Based on the internal environment analysis, it is found that SB-IPB internal resource advantages will still have the quality of competitive parity, the curriculum will have a temporary competitive advantage, and the reputation will have a sustained competitive advantage. In the external environment analysis, it is indicated that changes in the external environment provides great opportunities to the development of SB-IPB. Important issues that affect the development of SB-IPB in the future will be institutional change, change of mindset in the curriculum, internationalization, and changes in the business world. Five focus strategies will be compiled in 2015 until 2019, they are: development and strengthening of the institution and the curriculum in the first year, strengthening in networking and benchmarking in the second year, internationalization in the third year, and strengthening SB-IPB excellence in the fourth year to achieve its goal to be a first class business school in the fifth year. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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