Strategic Architecture for School of Business, Bogor Agricultural University
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the internal and external factors that influence the development of SB-IPB, analyze SB-IPB strategic foresight and designing SB-IPB strategic architecture. This research is a descriptive research in the form of a case study. Respondents in this study are experts from inside and outside of IPB who are policy makers, alumni users, competitors, and alumni. Based on the internal environment analysis, it is found that SB-IPB internal resource advantages will still have the quality of competitive parity, the curriculum will have a temporary competitive advantage, and the reputation will have a sustained competitive advantage. In the external environment analysis, it is indicated that changes in the external environment provides great opportunities to the development of SB-IPB. Important issues that affect the development of SB-IPB in the future will be institutional change, change of mindset in the curriculum, internationalization, and changes in the business world. Five focus strategies will be compiled in 2015 until 2019, they are: development and strengthening of the institution and the curriculum in the first year, strengthening in networking and benchmarking in the second year, internationalization in the third year, and strengthening SB-IPB excellence in the fourth year to achieve its goal to be a first class business school in the fifth year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».