Simulation of dental collisions and occlusal dynamics in the virtual environment
Notice bibliographique
Résumé
Semi-adjustable articulators have often been used to simulate occlusal dynamics, but advances in intra-oral scanning and computer software now enable dynamics to be modelled mathematically. Computer simulation of occlusal dynamics requires accurate virtual casts, records to register them and methods to handle mesh collisions during movement. Here, physical casts in a semi-adjustable articulator were scanned with a conventional clinical intra-oral scanner. A coordinate measuring machine was used to index their positions in intercuspation, protrusion, right and left laterotrusion, and to model features of the articulator. Penetrations between the indexed meshes were identified and resolved using restitution forces, and the final registrations were verified by distance measurements between dental landmarks at multiple sites. These sites were confirmed as closely approximating via measurements made from homologous transilluminated vinylpolysiloxane interocclusal impressions in the mounted casts. Movements between the indexed positions were simulated with two models in a custom biomechanical software platform. In model DENTAL, 6 degree-of-freedom movements were made to minimise deviation from a straight line path and also shaped by dynamic mesh collisions detected and resolved mathematically. In model ARTIC, the paths were further constrained by surfaces matching the control settings of the articulator. Despite these differences, the lower mid-incisor point paths were very similar in both models. The study suggests that mathematical simulation utilising interocclusal 'bite' registrations can closely replicate the primary movements of casts mounted in a semi-adjustable articulator. Additional indexing positions and appropriate software could, in some situations, replace the need for mechanical semi-adjustable articulation and/or its virtual representation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».