From gentrification to youthification? The increasing importance of young age in delineating high-density living
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the importance of age in delineating urban space, the latter operationalised as high-density living. Many cities have experienced an increase in inner city living contributing to gentrification. Today, inner cities contain more amenities, public transit and housing options than in the past but there are also growing affordability concerns owing to rising prices. Especially young adults, sometimes dubbed Millennials, are making location decisions in a context of lower employment security, higher costs and continuing high-density re-development that now extends into suburban areas in some cases. The analysis in this paper shows evidence of a youthification process that results in an increasing association of high-density living with the young adult lifecycle stage. The higher density areas remain young over time as new young adults move into neighbourhoods where there are already young people living, and they move out if their household size increases. Youthified spaces have become characterised by small housing units that are not generally occupied by households with children. Additionally, some areas are exhibiting generational bifurcation as both older and younger adults live in some higher density areas. Youthification is driven by a combination of lifestyle, demographic, macro-economic and housing market changes that require further investigation. The youthification process is not replacing, but occurring alongside, gentrification and points to young age as a delineator of high-density living becoming more important over time. However, immigration, measures of social class and household size still remain the most important explanatory variables of high-density living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».