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Enregistrement W2212299866 · doi:10.2495/sdp-v10-n4-467-486

Numerical analysis of infiltration in a drained beach

2015· article· en· W2212299866 sur OpenAlexvenueno aff
Alessandra Saponieri, Leonardo Damiani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater tableGeotechnical engineeringInfiltration (HVAC)DrainageGeologySiltPore water pressurePermeability (electromagnetism)GroundwaterSubmarine pipelineCapillary fringeHydrology (agriculture)Environmental scienceGeomorphologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beach drainage system (BDS) is a 'soft' engineering solution for coastal protection and management. It artificially increases beach permeability by inducing the groundwater table lowering and, consequently, it favours the infiltration of sea water inside the beach. The new hydrodynamic condition would produce a reduction of the offshore sediment transport and the settlement of the suspended load. The present work focuses on a numerical simulation of infiltration processes in drained conditions by using the HYDRUS-2D code. The groundwater flow through a partially saturated porous media is described by using the well-known Richard's equation. Numerical results are then compared with experimental ones obtained during an intensive experimental program performed at the Grosser Wellen-Kanal in Hannover on a BDS prototype. Moreover, different beach permeabilities (ranging from silt to coarse sand) and different drain altimetric positions are numerically simulated. These analyses allow to draw some first considerations about BDS design criteria. In particular, a 'limit drain depth', strictly related to beach permeability, is defined as the maximum depth that produces the maximum water table lowering and, as a consequence, the best system efficacy in drying the porous medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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