Abstract 178: Reporting of Imaging Time Intervals in patients with Acute Ischemic Stroke undergoing Perfusion Imaging: A Systematic review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent STIR guidelines stress the importance of speed and the need to balance the benefits of multi-modal imaging against potential treatment delay. It is essential that studies report on relevant imaging time intervals (ITIs) including image acquisition and interpretation times. We analyzed frequency of various ITIs reported. METHODS: The search strategy was conducted by combining the themes of acute ischemic stroke, perfusion imaging, and CT/MRI. Two independent reviewers screened at all levels and disagreements were settled through consensus. The inclusion criteria was CT/MR perfusion within 24 hours of stroke symptom onset and thresholds reporting for core, penumbra, and/or normal/not at risk tissue. We collected data on relevant a priori specified ITIs from each study (Table 1) and report these as medians (of either mean or median interval time in each individual study). RESULTS: The search resulted in 9184 abstracts from EMBASE, 7249 abstracts from MEDLINE resulting in 11919 abstracts after duplicates. Of 711 studies identified for full-text review, 94 studies reported at least one relevant time interval. Pooled estimates (medians with IQR) are reported for each ITI (Table 1). We noted lack of clarity on whether these ITIs were reporting beginning or end of image (CT or MRI) acquisition. Only 3/94 (3.4%) studies reported admission to imaging time. 54/134 (40%) studies reported image acquisition time; no studies reported on image interpretation times. CT acquisition (30 studies) ranged from 30-120 seconds with a median of 47 (41.25-58.75) seconds. MRI acquisition ranged from 46-144 seconds with a median of 69.50 (60.0-84.25) seconds. CONCLUSION: ITIs are significantly under-reported in studies that describe the use of multi-modal imaging (CT/MR perfusion). There exists significant heterogeneity in the definitions of many ITIs. Admission to end of imaging acquisition, an important marker of optimized workflow is minimally reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».