Giving solidity to pure wind: Temporising as transformation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Jared Diamond asked the acclaimed evolutionary biologist Ernst Mayr (1904-2005) why Aristotle didn’t come up with the theory of evolution. Mayr’s answer was ‘Frage stellen’ which Diamond translates as ‘a way of asking questions [sic]’ (Byrne 2013). The idea that a particular way-of-asking might generate a particular way-of-knowing and, indeed, a particular branch-of-knowledge, is utterly intriguing, especially when we frame the practice of creative writing in those terms: as a way of asking questions. Drusilla Modjeska unpacks the concept of ‘temporising’ in her article ‘Writing Poppy’ (Modjeska 2002: 75). This discussion invites us to consider the generative capabilities of the temporising space – as an imaginative space for writers, as an alternate way of asking questions … of seeing, being, knowing. In narrative, the questions that underpin the work do not necessarily appear in the surface-content of the text. In this way, the story is a metaphorical representation of the questions that lie beneath. As Aristotle suggests, metaphor relies on ‘an intuitive perception of the similarity [to homoion theorein] in dissimilars’ (Ricoeur 1977: 23). In narrative we contemplate a question, or an idea, within the context of a metaphorical other. This is a form of temporising: of ‘slip[ping] into other time frames’ as a means of ‘retreat[ing] and consider[ing]’ (Modjeska 2002: 75, 76). In narrative time, we consider one thing through an alternate temporal lens. We prevaricate in otherness. Fiction-making represents a very particular way of asking questions. With reference to the process of writing the short story – ‘Everything that matters is silvery white’ – it is clear that ‘making’ narrative is a way of asking questions that is assisted by the transformative temporising space.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle