Notice bibliographique
Résumé
Jared Diamond asked the acclaimed evolutionary biologist Ernst Mayr (1904-2005) why Aristotle didn’t come up with the theory of evolution. Mayr’s answer was ‘Frage stellen’ which Diamond translates as ‘a way of asking questions [sic]’ (Byrne 2013). The idea that a particular way-of-asking might generate a particular way-of-knowing and, indeed, a particular branch-of-knowledge, is utterly intriguing, especially when we frame the practice of creative writing in those terms: as a way of asking questions. Drusilla Modjeska unpacks the concept of ‘temporising’ in her article ‘Writing Poppy’ (Modjeska 2002: 75). This discussion invites us to consider the generative capabilities of the temporising space – as an imaginative space for writers, as an alternate way of asking questions … of seeing, being, knowing. In narrative, the questions that underpin the work do not necessarily appear in the surface-content of the text. In this way, the story is a metaphorical representation of the questions that lie beneath. As Aristotle suggests, metaphor relies on ‘an intuitive perception of the similarity [to homoion theorein] in dissimilars’ (Ricoeur 1977: 23). In narrative we contemplate a question, or an idea, within the context of a metaphorical other. This is a form of temporising: of ‘slip[ping] into other time frames’ as a means of ‘retreat[ing] and consider[ing]’ (Modjeska 2002: 75, 76). In narrative time, we consider one thing through an alternate temporal lens. We prevaricate in otherness. Fiction-making represents a very particular way of asking questions. With reference to the process of writing the short story – ‘Everything that matters is silvery white’ – it is clear that ‘making’ narrative is a way of asking questions that is assisted by the transformative temporising space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,046 |
| Communication savante | 0,012 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».